La tipo kaj procento de fibro enhavita en tekstilaj ŝtofoj estas gravaj faktoroj influantaj la kvaliton de ŝtofoj, kaj ili ankaŭ estas tio, pri kio konsumantoj atentas kiam aĉetas vestaĵojn.La leĝoj, regularoj kaj normigaj dokumentoj rilataj al teksaĵaj etikedoj en ĉiuj landoj de la mondo postulas preskaŭ ĉiujn tekstilajn etikedojn indiki fibron-enhavajn informojn.Tial, fibra enhavo estas grava ero en tekstila testado.

La determino de la nuna laboratorio de fibro enhavo povas esti dividita en fizikajn metodojn kaj kemiajn metodojn.La fibro-mikroskopa transsekca mezurmetodo estas kutime uzata fizika metodo, inkluzive de tri ŝtupoj: la mezurado de fibro-transversa areo, la mezurado de fibrodiametro, kaj la determino de la nombro da fibroj.Ĉi tiu metodo estas ĉefe uzata por vida rekono per mikroskopo, kaj havas la karakterizaĵojn de tempopostula kaj alta laborkosto.Celante la mankojn de manaj detektmetodoj, artefarita inteligenteco (AI) aŭtomatigita detektteknologio aperis.

Bazaj principoj de AI aŭtomatigita detekto

(1) Uzu celan detekton por detekti fibrajn sekcojn en la cela areo

(2) Uzu semantikan segmentadon por segmenti ununuran fibran sekcon por generi maskan mapon

(3)Kalkulu la sekcan areon surbaze de la maska ​​mapo

(4) Kalkulu la mezan transversan areon de ĉiu fibro

Prova specimeno

La detekto de miksitaj produktoj de kotono-fibro kaj diversaj regeneritaj celulozaj fibroj estas tipa reprezentanto de la apliko de ĉi tiu metodo.10 miksitaj ŝtofoj el kotono kaj viskoza fibro kaj miksitaj ŝtofoj el kotono kaj modalo estas elektitaj kiel la provaj specimenoj.

Detekta metodo

Metu la pretan sekcan specimenon sur la scenejon de la aŭtomata sekca testilo de AI, ĝustigu la taŭgan pligrandigon kaj lanĉu la programbutonon.

Analizo de rezultoj

(1) Elektu klaran kaj kontinuan areon en la bildo de la fibra sekco por desegni rektangulan kadron.

(2) Metu la elektitajn fibrojn en la klaran rektangulan kadron en la AI-modelon, kaj tiam antaŭklasigu ĉiun fibran sekcon.

(3) Post antaŭklasado de la fibroj laŭ la formo de la sekco de fibroj, la teknologio de prilaborado de bildoj estas uzata por ĉerpi la konturon de la bildo de ĉiu sekco de fibroj.

(4) Mapu la fibran konturon al la originala bildo por formi la finan efikon.

(5) Kalkulu la enhavon de ĉiu fibro.

Conkludo

Por 10 malsamaj specimenoj, la rezultoj de la AI-sekcia aŭtomata testa metodo estas komparitaj kun la tradicia mana testo.La absoluta eraro estas malgranda, kaj la maksimuma eraro ne superas 3%.Ĝi konformas al la normo kaj havas ekstreme altan rekonan indicon.Krome, rilate al testotempo, en tradicia mana testado, la inspektisto bezonas 50 minutojn por kompletigi la teston de specimeno, kaj necesas nur 5 minutoj por detekti specimenon per la AI-sekcia aŭtomata testa metodo, kiu multe plibonigas la detektan efikecon kaj ŝparas laborforton kaj tempokoston.

Ĉi tiu artikolo ĉerpita el Wechat Subscription Textile Machinery